学习的本质是什么？

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由秋天的风0 分享时间：2022-05-18 23:57

个人不敢谈本质，只是说说我所知道的一部分的理论研究和建立在这些理论研究基础上我对学习过程的一些看法。

概括起来，我觉得学习的过程有几个很关键的东西：

其一，记忆。学习很多时候是建立在与记忆有关的脑区的基础上，但仍然有可能有的条件反射的学习不依赖于这些脑区（例如植物人也可能学习到某些条件反射）。

其二，连接。学习很多时候是建立事物（或者抽象概念）之间的联系，有的学习和记忆的过程中涉及到神经连接的形成（这部分的研究是很早就有的实验结果），因此我们可能会把某些事物与另外的一些东西联系起来。

其三，选择。即学习与接受新事物这是两码事，拒绝新事物也可能是学习机制的一部分。在我们通常所说的学习结束之后，有可能会遇到某些新事物需要再次用到之前学过的东西，或者需要重新以另外的面貌学习之前见过的有关内容，这一过程也会对学习的过程产生影响，也应该看成是学习的一部分。简单来说，当现实的结果和原来持有的概念一致时，学习过程发生了，现实的实验结果和原有的观念不一致时，脑中会发生抑制这些信息被接受的过程。（韦钰：《

一品文章网我们以原创文章展示给大家

有关科学概念学习，神经科学研究告诉我们什么

》）因为存在有这样一种机制，新概念的学习会变得很困难，而如果拒绝接受新的现象和新的概念，选择性地去忽视某些事实以加强某些原有的联系，这也可以认为是学习。

另外，对这里其它回答里面涉及到的一些概念进行一些补充：

讨论这样的话题其实总是会有许多困难的，即便是一些大家都公认的东西，其实仔细推敲起来很多都是有些问题的。例如，我们都说记忆是源自经验（直接或者间接），但是也有神经科学家对此提出质疑，如指出我们的记忆会因为诱导性的提问而扭曲。
说学习是为了解决问题这是有些问题的。一个问题就是，这个不能作为一个好的判据来区分某一个能够解决问题的活动究竟是通过学习而获得的，还是通过先天遗传的。因此这个不够本质。此外，很多时候我们可以只是学习，掌握解决问题的能力并保持这种能力一小段时间，而不是为了解决问题，更不用来解决任何问题。
目前常见的各类机器学习的方法和人的大脑学习和记忆（甚至处理信息）的方法都是非常不同的，我也不认为计算机学习的方法有必要过分地参考人类大脑学习的机制。在很多处理上，计算机有其自身的优势，例如机器翻译就可以完全只依赖统计、而不依赖对句子本身的理解。
关于学习和记忆过程中的重复。重复与记忆的关系，有一个很好的说法：